ИИ-тренажёр в Telegram: как быстро прокачать сотрудников отдела продаж
Было
Школе экспертов нужен был инструмент для тренировки менеджеров по продажам.
Главный запрос: чтобы сотрудники могли «оттачивать» навыки переписки с потенциальными клиентами без риска потерять реальную сделку.
Важно было:
- отработать 9 этапов продаж — от приветствия до назначения следующего шага;
- получить обратную связь по результатам: что сотрудник сделал хорошо, а на что стоит обратить внимание;
- сделать процесс доступным и удобным, без сложных интеграций.
Без такого тренажёра обучение менеджеров проходило бы на живых клиентах — с риском упущенных продаж и недовольных пользователей.
Схема 9 этапов продаж из технического задания:
1. Приветствие
Задача эксперта: установить первый контакт, создать ощущение дружелюбия
и комфорта. Показать, что клиенту здесь рады и готовы помочь.
2. Квалификация клиента
Задача эксперта: понять,
кто перед вами — подходит ли клиент вашему продукту,
на каком этапе принятия решения он находится,
и стоит ли ему предлагать
тот или иной формат.
3. Программирование
Задача эксперта: объяснить клиенту, как будет строиться общение, легализовать своё право задавать вопросы, рассказывать о формате и делать предложение.
4. Выявление потребности
Задача эксперта: выяснить реальную мотивацию и боли клиента, чтобы потом «подстроить» под них презентацию продукта.
5. Презентация
Задача эксперта: показать, как ваш продукт или услуга закрывает запрос клиента, описать выгоды, сделать предложение персонализированным.
6. Отработка возражений
Задача эксперта: помочь клиенту разобраться
с сомнениями, поддержать его, а не спорить. Перевести «Нет» или «Я подумаю»
в понятный следующий шаг.
7. Дополнительные продажи
Задача эксперта: увеличить ценность покупки для клиента за счёт допродаж — предложить бонусы, апгрейды, дополнительные услуги.
8. Оформление сделки
Задача эксперта:
сделать процесс оплаты максимально простым, быстрым и понятным.
Убрать все барьеры
между решением клиента и фактической оплатой.
9. Назначение следующего шага
Задача эксперта: закрепить дальнейший контакт: объяснить,
что будет происходить после оплаты, либо договориться о дате следующего касания,
если клиент пока
не готов покупать.
Что сделали:
- Реализовали тренажёр на Python с подключением OpenAI API.
- Настроили логику диалога бот имитирует «живого клиента» и реагирует по-разному — холодный, тёплый, горячий, сомневающийся, возражающий.
- В Telegram-боте менеджер ведёт переписку, а ИИ-«клиент» отвечает в реальном времени.
- Сценарии выстроены по 9 этапам продаж: от приветствия до допродажи и следующего шага.
- После завершения тренировки бот анализирует переписку и даёт обратную связь: где менеджер справился, а над чем стоит поработать.
Результат:
- Получился полноценный ИИ-тренажёр переговоров, доступный прямо в мессенджере.
- Менеджеры могут практиковаться в любое время и без риска потерять клиента.
- Тренировки проходят быстро и реалистично: бот имитирует разные типы клиентов.
Итог: школа получила удобный инструмент для обучения сотрудников и повысила конверсию продажи на 78% за квартал.
А теперь подробнее:
Шаг 1. Бэкенд на Python.
- Реализовали тренажер на чистом Python. Написали логику, которая управляет сценарием диалога и определяет поведение «клиента».
Использовали OpenAI API для генерации ответов — бот имитирует живого собеседника и подстраивается под стиль менеджера.
Шаг 2. Диалоговый интерфейс в Telegram-боте
1. Настроили обработку сообщений: бот принимает сообщения менеджера, отправляет их в модель и возвращает ответы клиента.
Скриншот начала диалога:
2. Настроили логику диалога и прописали разные роли клиента: «холодный лид», «сомневающийся клиент», «возражает по цене», «готов купить, но тянет время».
3. Создали для каждого сценария ключевые реплики, которые запускают разные ветки диалога.
Пример диалога для ветки «сомневающегося клиента»:
4. Настроили систему оценки и обратной связи.
После завершения тренировки бот анализирует переписку: выявлены ли потребности, как отработаны возражения, насколько вежливый и убедительный стиль общения. Пользователь получает обратную связь в формате комментариев по каждому этапу продаж.
Пример итогового анализа диалога:
Что в итоге
- В результате получился ИИ-тренажёр в Telegram-боте.
- Менеджеры могут им пользоваться в любое удобное время и прокачивать навыки переговоров. Школа получила классный инструмент для обучения сотрудников.
- Всё работает быстро, и сделано без лишних интеграций — только Python и API.
Заказать решение